基于BP神经网络优化算法的工程车辆挡位判断的训练及仿真

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摘要：为了克服工程车辆重载作业时,传动系统效率大幅下降的问题,一般采用自动换挡的办法,以实现对负载的适应,提高传递效率.所以选择一种合适的换挡规律是非常重要的.由于车辆的状态与最佳挡位之间存在非线性,若其关系以相应的数据的形式给出,可直接用所获得的数据对人工神经网络进行离线训练,讨论了建立在人工神经网络基础上的工程车辆挡位判断方法,以三参数换挡规律为例对网络进行了训练,并给出了MATLAB仿真结果.http://www.cqvip.com//QK/90288X/200211/7067034.html

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关键词：BP神经网络 网络优化 神经网络 工程车 神经网 训练 仿真 工程车辆 自动变速 神经网络