地下工程围岩分类的神经网络可视化评价

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摘要：围岩分类是地下工程技术基础研究的重要课题之一.影响围岩类别的因素有很多,并且具有高度的随机性和模糊性.神经网络方法具有自组织、自学习和高度非线性映射的能力,并且既能考虑定量因素又能考虑定性因素,因此,在围岩分类的应用方面,神经网络具有广泛的前景.文章基于改进的BP神经网络的一般原理,依据有关地下工程围岩的分类标准,选取岩体结构、岩石饱和单轴抗压强度、岩体结构面、岩石纵波速度作为围岩分类的评价指标,利用MATLAB语言构建了可视化的围岩分类神经网络模型,并收集了大量的工程资料对网络进行训练和检验.结果表明,网络的预测结果与实际结果比较一致.证明神经网络是能够在工程岩体分类方面得到推广应用的.http://www.cqvip.com//QK/98314X/200504/20822962.html

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关键词：网络可视化 神经网络 可视化 神经网 MATLAB语言 地下工程 围岩分类 神经网络 神经网络工具箱 可视化