基于数据挖掘的固网大客户流失组合预警

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摘要：应用C5.0决策树算法、CART决策树算法、RBF神经网络建立某固网运营商客户的收入流失预警模型,然后运用GMDH方法建立了客户的收入流失组合预警模型。研究表明：模型提高了预警的准确率和覆盖率,模型能够帮助运营商找出收入有可能流失的客户,使其能对这些客户开展提前、有效的挽回营销工作,最大程度减少客户流失。http://www.cqvip.com//QK/92359X/201201/40711465.html

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关键词：数据挖掘 客户流失 大客户 cqvip CART 数据挖掘 客户流失 组合预警