基于空间数据挖掘技术的森林防火智能决策支持系统研究

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摘要：从智能空间决策支持系统的功能需求出发，分析了森林防火是复杂的空间决策问题，它具有动态性、分布性、数据量大、数据性质复杂等特点．决策者面对突如其来的灾害及海量的、复杂的、易变的和分布的数据和信息．很难做出及时、科学和准确的决策。因此，建立集成空间信息分析处理的、具有知识发现能力的智能决策支持系统是十分必要的。而空间在线分析处理（Spatial OLAP）和空间在线分析挖掘（Spatial OLAM，Spatial OLAP mining）是集成空间数据处理的OLAP和OLAM，能够在空间数据仓库上发现隐含的知识和规则，并在不同的维、度上进行查询和分析。从系统需求分析、功能设计、系统实现和系统运行实例方面，论述融合了GIS、空间OLAP和空间OLAM技术的空间智能决策支持系统的设计思想和关键技术的实现。提出基于空间OLAP和OLAM知识发现机制，建立一种集成GIS、空间数据仓库、空间OLAP／OLAM和决策支持系统的新型决策分析工具。http://www.cqvip.com//QK/95809X/200903/30892406.html

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关键词：决策支持系统 数据挖掘技术 决策支持 数据挖掘 森林防火 地理信息系统 空间在线分析处理 空间在线分析挖掘 智能空间决策支持系统