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摘要：在搜索引擎中为了减小索引文件的大小、加快检索的速度和提高检索的精确度,必须对网页中的文本内容去噪并有效地抽取网页中的主题信息.根据对大量网页的特征分析,本文提出了一种较为简单和实用的网页主题信息抽取方法,该方法利用主题信息在网页中分布相对集中和文本密度较高的特征,利用BP人工神经网络进行自动识别,实验结果表明,该方法对于信息发布类网站平均准确率较高,具有一定的实用性.http://www.cqvip.com//QK/83841X/200902/1000803595.html

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关键词：机器学习 学习的 统计和 WEB BP人工神经网络 信息抽取 BP人工神经网络 搜索引擎