基于机器学习的Web文本自动分类

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摘要：提出了一种基于机器学习的Web文本自动分类的架构,提出了中文Web文档自动分类的主要技术问题。介绍了中文Web文档自动分类工具的总体设计,它主要包括网络蜘蛛、中文分词、特征选取和贝叶斯分类器等功能模块。最后对中文Web文档自动分类器进行了实验。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=36755539

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关键词：机器学习 学习的 WEB detail 贝叶斯分类 WEB信息检索 文本分类 机器学习