基于自动语义标注和集成学习的Web服务分类

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摘要：随着Web服务技术的发展,它们在互联网上发布的数量正在快速增长,智能地去识别每个Web服务成为了高效运用网络的关键,而识别Web服务的第一步就是对它们进行准确地分类.于是对海量的Web服务进行分类成为一项工作量庞大的任务.于是,为了能够更有效的利用这些Web服务,需要自动对Web服务进行分类.本文以常见的WSDL为例进行研究,由于Web服务的描述采用了WSDL文件,使之无法用传统的文本分类手段.该文中介绍了一种将WSDL文件处理后通过本体匹配进行自动的语义标注,运用Nahttp://www.cqvip.com//QK/95659X/201301/44507028.html

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关键词：WEB 学习的 cqvip 交流学习 大家共享 WSDL 自然语言处理 本体匹配 集成学习