基于改进贝叶斯的时效性实体词挖掘

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：本文研究了针对大规模查询日志进行时效性实体词挖掘技术,实体词挖掘在搜索引擎中应用广泛,而时效性实体词的识别,对于网络新增热门实体词的检索体验优化具有至关重要的作用。对此,本文通过query聚类、提取实体词上下文组成长文本的方式,提出了一种改进贝叶斯的分类算法进行时效性实体词的识别。实验结果证明本文方法在时效性实体词识别方面,达到了90%以上的准确率。http://www.cqvip.com//QK/89824X/201406/88886876504849524854485349.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：贝叶斯 时效性 Query cqvip HTTP QUERY 贝叶斯方法 特征词 分类算法 候选集