基于模糊聚类的自然语言语义特征

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摘要：针对复杂语境下自然语言语义特征提取、匹配精度和实时性较差的问题，提出了模糊聚类、单亲遗传搜索匹配算法相结合的新方法，通过对候选特征点进行模糊聚类处理，使其分布在高斯差分图像的灰度轮廓线边缘，利用单亲遗传算法找到满足约束条件全局最优语义特征，把所有语义特征进行分类，并给出分类依据．研究结果表明：此语义特征匹配算法在未知语境环境、语义特征频繁变化的环境具有很强的鲁棒性，能够在自然语言处理过程中实时准确识别段落中的语义特征．http://www.cqvip.com//QK/94702A/201301/45317768.html

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关键词：模糊聚类 自然语言 cqvip 交流学习 约束条件 模糊聚类 单亲遗传 局部最优 特征匹配 语义特征

你好，现在这篇文章下载不了，请问能重新发送吗？对这个十分喜欢