问答式信息检索中模式优化及性能评价

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摘要：问答式信息检索是新一代搜索引擎，集成自然语言处理和信息检索科学的研究成果，提高信息检索效率。该文介绍问答式信息检索中的模式优化及其应用，并进行客观评价。模式在问答式信息检索中有两个重要应用—查询扩展和答案抽取。实验结果表明，在TREC标准测试集上，采用模式匹配策略实现答案抽取，能有效地提高问答式信息检索系统的准确率。http://www.cqvip.com//QK/95200X/200817/28236082.html

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关键词：信息检索 cqvip 研究成果 大家共享 自然语言 信息检索 模式优化 性能评价