基于词与短语的多机器翻译系统融合方法研究

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摘要：多机器翻译系统融合技术能够对不同机器翻译系统的输出结果有效地进行融合产生更好的翻译性能，因此该技术成为机器翻译研究领域的一个热点问题。常用的多机器翻译系统融合技术可以分为句子级、短语级和词级融合。在对不同级别的系统融合技术进行分析的基础上，本文提出基于词和短语的多机器翻译系统融合方法。首先，采用词级的系统融合技术构建混淆网络，将混淆网络转化为短语表。然后，基于该短语表利用短语级的系统融合技术中的再解码方法进行混淆网络解码生成融合结果。该方法既保证了融合系统所构建的混淆网络的最大可能性，又可以利用更多的特征进行混淆网络解码。我们将基于词和短语的多机器翻译系统融合方法在两个测试集上分别实验并进行比较，获得了较为满意的翻译效果。

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关键词：方法研究 机器翻译 融合技术 输出结果 热点问题 机器翻译 系统融合 混淆网络