专利文本技术挖掘研究进展综述

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摘要：【目的】归纳基于文本专利技术挖掘通用流程,提炼其中关键技术,并对典型挖掘场景进行分析。【文献范围】以＂专利挖掘、专利分析＂等关键词在Elsevier、Springer、CNKI数据库进行检索,并参考全球技术挖掘相关会议,共阅读相关文献105篇,实际参考文献66篇。【方法】梳理其关键技术专利知识表示的研究现状与发展趋势,选取三类典型技术挖掘场景进行分析,通过归纳总结、提炼出专利技术挖掘未来发展趋势与研究热点。【结果】专利知识表示的粒度与结构决定了专利技术挖掘的深度、广度与维度。基于SAO基础语义单元,面向技术难题与解决方案的专利技术挖掘有望成为未来发展趋势与研究热点。【局限】本研究仅探讨现有文本挖掘、统计分析、自然语言处理技术在专利技术挖掘中的应用情况,对这些技术本身的发展趋势关注不足。【结论】本研究有助于全面了解专利技术挖掘的概貌、涉及的关键技术及主要应用场景。

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关键词：研究进展 Springer elsevier Spring Pring 专利技术挖掘 语义知识表示 主题聚类 专利分类 技术演化