楼主: AIworld
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对称和非对称词语聚类模型的比较研究 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2018-2-10 22:20:00 |AI写论文

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摘要:词语聚类是语音识别、智能信息检索等领域的一个重要的自然语言处理问题。实现基于互信息的对称聚类模型,并针对该模型未考虑词语顺序的缺陷,提出一种新的非对称聚类模型。按照聚类词相对其他词语的位置关系,该模型分为2个子模型,即条件聚类模型和预测聚类模型。在大规模数据集上的实验表明,相对于对称聚类模型,非对称聚类模型是一种更为有效的词语聚类模型。

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关键词:比较研究 语言处理 语音识别 大家共享 交流学习 词语聚类 对称聚类模型 非对称聚类模型

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