基于大数据挖掘的风机发电机轴承故障预警模型设计

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摘要：风电机组发电机轴承一旦故障损坏更换周期较长，造成巨大的经济损失。如果对发电机轴承进行状态监测和故障预警，可以大幅减少更换轴承造成的经济损失。本文通过大数据挖掘方法，对某风场发电机轴承损坏建立两种预警模型，特征值模型和残差模型，预警准确率分别为93％和95％。

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关键词：大数据挖掘 数据挖掘 模型设计 大数据 发电机 风电机组 故障预警 大数据挖掘 发电机轴承失效SCADA

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