具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型

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摘要：电力负荷预测是电力系统的一项重要工作,季节型电力负荷预测是一个难点,缺少相应的数量预测方法.对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型,研究了同时考虑两种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测的模型.给出了电力负荷预测的应用实例,通过对河北电网季节最大负荷与销售电量的分析,建立了对应的组合优化灰色神经网络模型,与其它算法进行了比较,计算结果表明,该方法较大提高了季节型负荷预测的精度,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法,编制了季节型负荷预测的软件,此软件具有实用性和通用性.

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关键词：神经网络模型 网络模型 负荷预测 神经网络 神经网 负荷预测 季节型负荷 组合灰色神经网络 电力系统