函数型神经网络法在混凝土碳化分析中的应用

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摘要：混凝土碳化是结构耐久性研究中的一个重要问题。本文首次提出庆用函数型神经网络法进行混凝土的碳化分析。该方法使用单层网络进行学习和计算，使网络的结构得以简化，收敛速度加快。将该网络应用于混凝土碳化的分析和预测。其结果优于传统的ＢＰ网络，并且学习速度有了较大的提高。

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关键词：神经网络 神经网 混凝土 大家共享 交流学习 混凝土碳化 函数型神经网络 混凝土结构 耐久性