基于BP、RBF神经网络混凝土抗压强度预测

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：为了预测混凝土的抗压强度，在分析BP、RBF神经网络原理的基础上，提出用BP、RBF神经网络模拟混凝土抗压强度与搅拌机各主要影响参数间关系的方法。根据搅拌机的实际工作状况，分别建立了4维输入向量、1维输出向量的BP、RBF神经网络模型，通过19组试验，验证了2种模型的可靠性。结果表明，实测结果与预测结果相接近，该2种神经网络模型能较准确地快速预测混凝土抗压强度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95401A/200908/30281493.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 神经网 混凝土 RBF 神经网络模型 BP神经网络 RBF神经网络 预测 混凝土 抗压强度