基于数据挖掘算法的入侵检测方法

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摘要：K—Means和DBSCAN算法初始聚类中心的选择对数据挖掘结果的影响较大。针对上述问题，利用信息熵改进初始聚类中心选择方法，提高数据挖掘效率。将改进的K—Means算法与DBSCAN算法结合应用于入侵检测系统，对一个通用检测记录集进行异常检测测试，实验结果证明了该方法的有效性。

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关键词：数据挖掘算法 数据挖掘 入侵检测 means mean 入侵检测系统 数据挖掘 异常记录 聚类算法