楼主: a智多星
635 0

粗集结合决策树的一种数据挖掘算法 [推广有奖]

  • 0关注
  • 14粉丝

会员

学术权威

72%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
15 个
通用积分
1.1414
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
38160 点
帖子
3814
精华
0
在线时间
830 小时
注册时间
2017-9-5
最后登录
2018-4-11

楼主
a智多星 在职认证  发表于 2018-2-19 05:20:02 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要:决策树是一种重要的数据挖掘方法,本文将决策树的基本建树思想ID3算法与对象决策属性化简的粗集理论相结合,得到一种新型的决策树建树方法.通过实例证明了该方法的效率有所提高,使挖掘的效果更简单、更容易理解.

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:数据挖掘算法 数据挖掘 决策树 数据挖掘方法 交流学习 粗集 决策树 数据挖掘 ID3算法 知识表达系统

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-30 21:28