时间序列和神经网络的组合预测及其应用

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摘要：近年来各种预测方法中,时间序列是线性模型中精度比较高,应用较广的模型之一;而在非线性类中,神经网络模型是典型的非线性预测.建立时间序列和神经网络的组合预测模型可以有效的反映各种因素的综合影响,组合预测理论已经证明多种模型的线性组合在一定的条件下能够有效的改善模型的拟合能力和提高预测精度.本文采用线性组合预测方法,应用线性规划方法,从而在预测中得到比单项预测方法更好的科学预测结果.

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关键词：时间序列 神经网络 神经网 神经网络模型 预测方法 时间序列 线性模型 神经网络模型 线性组合预测方法 线性规划方法