水文时间序列的混沌神经网络预报

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摘要：简要介绍混沌和BP神经网络的理论,在此基础上阐述了水文时间序列预测中混沌同BP神经网络结合的可行性,提出了用最小嵌入维数作为BP神经网络输入节点数方法,并给出了计算的方法和步骤,用宜昌日径流时间序列资料进行了验证.分析结果表明:用混沌同BP神经网络相结合的办法做日平均流量时间序列的预测是可行的,嵌入维数作为BPNN的输入节点数是合理的.关于隐含层的节点数问题还有待进一步研究.

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关键词：时间序列 神经网络 神经网 BP神经网络 时间序列预测 水文时间序列 混沌 神经网络预报 最小嵌入维数