楼主: a智多星
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基于神经网络法的逐点渗透率测井解释研究 [推广有奖]

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a智多星 在职认证  发表于 2018-2-15 12:00:01 |AI写论文

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摘要:渗透率参数是储层解释与评价中极其重要的一个参数。采用常规测井解释方法逐点计 算单井剖面中各小层的渗透率往往很难达到精度要求。鉴于单井剖面中解释点的地层渗透率 与多种测井参数有关以及围岩点测井参数对其的影响,采用了BP神经网络技术通过构建合 理的BP网络结构建立起多种测井信息与渗透率之间的逐点非线性预测模型,实现利用测井资 料高精度地逐点解释单井剖面的渗透率。利用该模型处理了T3井等井的测井资料,逐点计算 的渗透率不但与取心段的岩心渗透率较为一致,而且非取心段的处理结果令人满意。该法为 测井解释地层渗透率参数找到了一条新的途径。

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关键词:神经网络 渗透率 神经网 BP神经网络 bp网络 测井解释 渗透率 神经网络 逐点预测 储层评价

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