基于神经网络的大豆叶片病斑的识别与研究

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摘要：综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术，建立了一个多层BP神经网络，实现了大豆叶片中病斑的自动识别与特征计算。首先通过计算机视觉技术采集叶片图像。其次，采用BP神经网络完成了对病斑图像的识别。最后，运用数字图像处理技术完成了对病斑区域相关特征值的计算。实验证明，该方法能有效地识别出病斑区域，识别率可达100％。该研究为将来病种的识别提供了理论依据。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96326X/200602/21903569.html

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关键词：神经网络 神经网 BP神经网络 数字图像处理 人工神经网络 图像处理 病斑 神经网络