基于模糊神经网络的城市供水系统负荷预测

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摘要：针对城市供水系统的复杂性，非线性，时变化性与多因素影响的特点引入了模糊逻辑系统（ＦＬＳ）和人工神经网络（ＡＮＮ），将一种改进的最近邻聚类算法，用于城市水负荷预测，对短期，中长期水负荷的预测实验表明，该方法结构简单，精度高。

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关键词：城市供水 负荷预测 神经网络 神经网 人工神经网络 模糊神经网络 最近邻聚类算法 供水 负荷预测