基于数据挖掘技术的骨肿瘤诊断知识的自动获取

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摘要：目的:针对组建骨肿瘤辅助专家系统的瓶颈问题,研究从现有的病例资料中自动的获取骨肿瘤诊断知识并建立知识库的技术.方法:采用基于粗糙集理论的数据挖掘技术,对已确诊的病例资料进行预处理、数据简约等过程,自动的获取骨肿瘤诊断知识,建立诊断知识库.结果:知识自动获取程序模块运行生成一个带有29个节点的决策树,将数据库中的43个条件属性简化为28个,决策属性为6个.在不明显降低诊断正确率的条件下,提高了后续推理程序的运算速度,并为事后的推理解释打下基础.结论:使用基于数据挖掘的知识自动获取技术,可以加快诊断知识库的建立,加快专家系统的开发周期,提高系统的可靠性和诊断的准确性.

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 专家系统 运算速度 交流学习 数据挖掘 骨肿瘤 专家系统 知识获取