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建立在神经网络基础上的煤矿突水预测模型 [推广有奖]

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论文库 在职认证  发表于 2018-2-18 02:39:59 |AI写论文

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摘要:基于煤矿底板突水机理分析,利用BP神经网络具有分布式记忆、自学习、自适应性等特点,建立煤矿突水预测模型。实例表明,神经网络可以取得满意的预测精度,预测的结果更加可靠。

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

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关键词:神经网络 预测模型 网络基础 神经网 BP神经网络 BP神经网络 煤矿突水 预测 分类技术

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