基于时间序列与人工神经网络的房地产周期识别

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摘要：房地产市场的发展存在明显的周期特性，对房地产周期进行识别有助于ZF及其他市场参与者进行科学决策。利用时间序列分析对1992-2003年的北京房地产市场周期发展阶段进行判别研究，并将该判别结果作为训练样本，利用局部改进的标准BP人工神经网络构建了房地产周期识别模型。识别研究表明：2004年北京房地产市场处于收缩阶段，国家宏观政策对房地产市场的理性发展起到了积极的作用。

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关键词：基于时间序列 人工神经网络 人工神经 时间序列 神经网络 房地产周期 周期识别 人工神经网络 时间序列分析