基于最大熵的哈萨克语词性标注模型

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摘要：最大熵模型能够充分利用上下文，灵活取用多个特征。使用最大熵模型进行哈萨克语的词性标注，根据哈语的粘着性、形态丰富等特点设计特征模板，并加入了向后依赖词性的特征模板。对模型进行了改进，在解码中取概率最大的前n个词性分别加入下一个词的特征向量中，以此类推直至句子结束，最终选出一条概率最优的词性标注序列。实验结果表明，特征模板的选择是正确的，改进模型的准确率达到了96．8％。

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关键词：哈萨克 最大熵 最大熵模型 交流学习 特征向量 自然语言处理 词性标注 最大熵模型 哈萨克语