楼主: DL-er
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人工神经网络在上海电力负荷预测中的应用 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-2-19 21:00:00 |AI写论文

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摘要:分析了上海市电力月峰值负荷时间序列的特点,选择趋势分量和周期分量作为神经网络的输入变量,给出BP神经网络辨识预测此类系统的一般方法和具体步骤。从预测的结果可以看出,人工神经网络辨识和预测具有趋势性及周期性波动时间序列的有效性。

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关键词:人工神经网络 神经网络 上海电力 人工神经 负荷预测 人工神经网络 趋势分量 周期分量 上海 电力系统

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