数据挖掘中一种基于粗糙集理论的属性值离散映射方法

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摘要：不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节.本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法.该算法同时适用于字符型属性的数据和数值型属性的数据,从而可以广泛地应用于不确定性知识的挖掘.

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关键词：数据挖掘 粗糙集 粗糙集模型 不确定性 信息系统 数据挖掘 粗糙集 不确定性知识 属性值 离散映射

人工智能-AI 发表于 2018-2-21 08:20
摘要：不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环 ...

您好！请问您可以您可以解答一下运用粗糙集必须要有决策变量吗