如何理解回归分析中交互项的正负？交互项改变自变量正负怎么办？

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各位大神好！SPSS用得不熟练，遇到一个问题特来求教！
我的分析模型大概是Y=aX1+bX2+C
用这个模型进行回归分析 X1 X2均显著且a、b均为正值
加入X1、X2的交互项即Y=aX1+bX2+cX1*X2+D之后，模型整体拟合度提高，交互项显著，X1仍然显著，但是X2不再显著，最让我疑惑的是，a、b变为负值，c为正值。

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关键词：回归分析 如何理解 交互项 怎么办 自变量

请问这种情况应该如何处理？在网上查了查，发现有人说重点看交互项的显著性及正负，那么X1和X2对与Y的影响方向到底以哪一个为准呢？

我记得X1的正负应该是a+c*AVERAGE（X2）

单独看交互项的符号没有意义，须进行简单斜率分析。

通过论坛上一个大神的PPT，已经弄明白怎么分析啦。贴一个网址，有需要的小伙伴可以去看看。https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html