HLM中ICC、多重共线性等问题

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1.ICC是组间方差占总方差的比重，从概念上好理解。但是如果具体化，例如我关注的是集体层面的变量A和个体层面的变量B的交互项A*B对因变量是否有影响，这时候我就有些迷惑那么ICC能否否定交互项存在的意义？

2.另外看到之前的帖子讲述设计效应的问题
设计效应=1 + (average cluster size - 1)*intraclass correlation
这里的average cluster size是指组样本量吗？
假如说ICC没达到标准，但是DEFF>2，那是否可以进行下一步计算？


3.HLM并没有指标反映多重共线性，一些论文表示中心化在一定程度上缓解这个问题，那是否有必要在SPSS中做一下VIF证明不存在多重共线性问题？单一VIF指标是否足够，还有其他指标可以反映这个问题吗？

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关键词：多重共线性 多重共线 HLM ICC 等问题

试回答
1、ICC讨论的是因变量，通常是个体层面变量是否存在组间效应。与跨层交互无关，跨层交互的显著性要看检验分析的显著性及效应量。
2、不了解。
3、看到的资料也是粗浅的用SPSS进行分析，《多层次模式方法论阶层线性模式的关键问题与试解》（温福星，邱皓政，2015）中也提到用中心化的方法来一定程度上缓解共线性问题。

补充一下，
问题3，温、邱二人的书中，提到过一路用残差结果，存入spss然后用回归分析共线性的方法，题主可以参考。

您怎么处理的？

zlgsx 发表于 2018-3-22 11:47
补充一下，
问题3，温、邱二人的书中，提到过一路用残差结果，存入spss然后用回归分析共线性的方法，题主可 ...

我是数据小白，有几个问题请教一下您：
①如果我单独计算每个二层单位（学校）的VIF值的话，个别变量的值相当高（上百），是说明有多重共线性吗？
②HLM中需要这样分别给每个上层单位计算VIF值吗？
③如果存在多重共线性，怎么解决好呢？我了解到有删除变量、中心化、主成分分析等等，都需要推翻现有的模型重来，还挺麻烦的（也是怪自己没有提前检查，哎）
感谢！

（2）设计效应是可以的，需不需要进行多层次分析。据我所知，ICC并不是唯一的衡量指标，还有包括DEFF大于2，以及理论上的权衡，理论上的权衡比数据更为重要