虚拟变量是否需要标准化处理 及相对重要性比较

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多元回归遇到问题：1、如果在自变量中，有连续变量和0-1变量，我想对连续变量进行标准化处理，那么0-1变量需要一起标准化吗？
2、我的主要解释变量x1 和x2，其中一个是0-1变量，另一个是连续变量，想比较它们回归出来的系数大小（不知道是否可以比较），是否对两个同时进行标准化？ 那么其余的控制变量也一同标准化么（很多都是0-1变量）

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同学你的问题：
1.如果你是要对变量进行标准化，一般只有连续变量才可以标准化，因为标准化是用每个取值减去均值再除以方差。而0-1变量显然是无法进行标准化的。
2.如果你是相比较多元回归中系数的大小，也就是看不同的变量对因变量影响的贡献大小，那么你直接看标准化回归系数就可以了，没有必要对自变量本身进行标准化。在进行回归的时候，结果里面就会提供非标准化回归系数和标准化回归系数，你一看就知道了。
3.一般对变量进行标准化是为了消除量纲的影响，也就是不同的单位可能对回归方程的结果产生影响。

agnes1234 发表于 2018-3-23 21:39
同学你的问题：
1.如果你是要对变量进行标准化，一般只有连续变量才可以标准化，因为标准化是用每个取值减 ...

经过不断深入学习，这个问题目前我的理解如下：
1、同意上述第一点
2、直接比较标准化回归系数应该只适用于连续变量之间的比较（因为都可以标准化）；我用stata回归，似乎没有提供标准化回归系数，所以需要自己将自变量标准化，因变量可以标准化也可以不标准化，只是解释的时候要注意含义（伍德里奇的书上上是只给出了y和x（且均为连续变量）都标准化的例子）？
3、我是想比较 一个哑变量和一个连续变量的重要性，所以不能直接用标准回归系数；在老师的指导下，有一种dominance Analysis的方法，可以根据OLS回归的R2手工列表进行比较。但要注意的一点是，如果用了WLS，则特别一个问题（坑了我好久），就是构建的每个子模型可能用的权重不同，所以不能直接比较R2（会出现多加了一个自变量，WLS的R2下降的问题，因为不可比），我的解决办法是对每个子模型用了同样的权重，最后列表计算。

agnes1234 发表于 2018-3-23 21:39
同学你的问题：
1.如果你是要对变量进行标准化，一般只有连续变量才可以标准化，因为标准化是用每个取值减 ...

谢谢热心回帖

春朝烟雨散7 发表于 2018-3-24 00:22
经过不断深入学习，这个问题目前我的理解如下：
1、同意上述第一点
2、直接比较标准化回归系数应该只适 ...

大家一起交流，共同进步

春朝烟雨散7 发表于 2018-3-22 14:01
多元回归遇到问题：1、如果在自变量中，有连续变量和0-1变量，我想对连续变量进行标准化处理，那么0-1变量需 ...

调节效应中，调节变量为类别变量，在交互项中该类别变量也要标准化或者中心化。（陈晓萍，组织和管理研究的实证方法）
是否和上面有的前辈说类别变量无法标准化有出入呢？希望得到解答，谢谢。

agnes1234 发表于 2018-3-23 21:39
同学你的问题：
1.如果你是要对变量进行标准化，一般只有连续变量才可以标准化，因为标准化是用每个取值减 ...

想请问一下，我使用spss做多元线性回归，模型中有一个虚拟变量表示是和否，用1和0表示，其余变量都是实际数据的比率值，都是一样的，我的老师说虚拟变量和非虚拟变量需要进行处理，说口径不一致，但是问了学统计的同学，说虚拟变量就是赋值做分类变量处理就可以了。
虚拟变量还能怎么处理？？

苦鬼2014 发表于 2018-3-26 01:53
调节效应中，调节变量为类别变量，在交互项中该类别变量也要标准化或者中心化。（陈晓萍，组织和管理研究 ...

我看一篇介绍交互效应的文章中也提到应该将IV和控制变量标准化或中心化，但是不知道是否包括类别变量和虚拟变量？和你这个问题比较相似，希望能共同得到各位前辈赐教！