stata15操作LCA（潜在类别分析）模型时，如何测量多类变量中每一类在潜类上的响应概率

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在stata15中做lca分析，分析三个变量（houslocations、livqualit、comtp，均为多分类类别变量）的潜在类别，先做了两个潜类的模型，命令为：
gsem (houslocations livqualit comtp <-), lclass(C 2)
estimates store twoclass
estat lcprob
estat lcmean
estat lcgof

输出结果：
estat lcprob
Latent class marginal probabilities             Number of obs     =      7,028
--------------------------------------------------------------
             |            Delta-method
             |     Margin   Std. Err.     [95% Conf. Interval]
-------------+------------------------------------------------
           C |
          1  |   .6659199   .0058162      .6544251    .6772209
          2  |   .3340801   .0058162      .3227791    .3455749
--------------------------------------------------------------
. estat lcmean
Latent class marginal means                     Number of obs     =      7,028
-------------------------------------------------------------------------------
              |            Delta-method
              |     Margin   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
--------------+----------------------------------------------------------------
1             |
houslocations |   1.691055   .0089938   188.02   0.000     1.673428    1.708683
    livqualit |   1.954767   .0220745    88.55   0.000     1.911502    1.998032
        comtp |   1.021172   .0048992   208.44   0.000      1.01157    1.030774
--------------+----------------------------------------------------------------
2             |
houslocations |   2.676723   .0131404   203.70   0.000     2.650968    2.702478
    livqualit |   2.760544   .0318861    86.58   0.000     2.698048     2.82304
        comtp |   2.644401   .0068242   387.50   0.000     2.631026    2.657776
-------------------------------------------------------------------------------
. estat lcgof
----------------------------------------------------------------------------
Fit statistic        |      Value   Description
---------------------+------------------------------------------------------
Information criteria |
                 AIC |  50272.874   Akaike's information criterion
                 BIC |  50341.451   Bayesian information criterion
----------------------------------------------------------------------------

问题：
1、如何在做estat lcmean时，能获得

houslocations、livqualit、comtp等三个变量中具体每一个选项对应的响应概率（Latent class marginal means）（比如comtp作为三分类变量，选项1、2、3分别对应潜类的响应概率）？

2、如何得到G方检验值？

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关键词：潜在类别分析 Stata tata LCA information

难道需要把没个多分类变量的选项都重新生成一个01变量吗

没有人吗

有没有同学在呀

您好 我也想要用stata中做LCA分析，分析多个变量，包括分类变量和连续变量，求助如何进行分析？是否有文献或者指南可以参考？

15996229676 发表于 2019-1-28 13:51
您好 我也想要用stata中做LCA分析，分析多个变量，包括分类变量和连续变量，求助如何进行分析？是否有文献或 ...

stata官网上有LCA模型介绍文章和实操案例。或者直接在stata软件中搜help lca，也有相关教程和实操案例

同学你好，请问关于潜变量模型，你现在是否已解决？
我有一个问题，我的数据量比较大，这个程序在逐次迭代，你是怎么解决的呢

如果有序的变量，可以指定为有序的，好像结果不一样，大家知道怎么解读截距项显著和不显著吗

lyx396529 发表于 2021-8-24 20:55
如果有序的变量，可以指定为有序的，好像结果不一样，大家知道怎么解读截距项显著和不显著吗

你好，请问这个显著性的问题得到解决了么？目前我得出了他们的系数，但是不知道怎么得出带有*符号的显著性列表，可以请教一下么？万分感谢！

13633953187 发表于 2021-11-3 10:18
你好，请问这个显著性的问题得到解决了么？目前我得出了他们的系数，但是不知道怎么得出带有*符号的显著性 ...

没有仔细研究，我用过别的软件，是自己出来显著性的，但是那是另一种LCA