请高手解答

我有一个公司的股票数据，比如西门子10年120个月股票收益数据，我先算得120个月mean 和 standard error。然后用excel里的一个分析函数，叫随机数发生器，生成5组新的数列，每组120个值，这5组数列的mean和standard error 与西门子的相同。我现在的问题是，有没有一种方法，让人能从这6组数中找出，哪个是真实的股票数据，哪些是生成的数列。

问题很急啊，请高手解答

由于是120个月的数据，远远大于30，就是是大样本条件下，故我们可以假定它近视服从(mean,sd)的正态分布。

楼上的说的对，关键是问题如何解决，如何能够分编出哪一组数据是真实的股票数据，哪些是生成的数据。

晕，没有实际操作，不好回答！

随机发生器产生的数值一般会保留14个小数位，当增加/减少小数位时，单元格里虽然会发生相应的变化，但输入栏里不会改变，利用这个性质能很容易区分哪些是生成的数据，哪些是原始的数据。
祝你好运！