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楼主: WEICHEN360
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回归分析结果不显著怎么办? [推广有奖]

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WEICHEN360 发表于 2009-12-1 11:13:26 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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有10个变量,128个样本,进行回归分析结果要么不显著,要么筛选变量时只有1,2个变量进入模型。这个问题要怎么解决,是不是需要剔除一下变量啊/
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关键词:回归分析 怎么办 结果 回归分析

回帖推荐

eugeniayao 发表于2楼  查看完整内容

1. Before fitting a regression model, please explore the data, to look for trends and outliers. 2. Test for multicollinearity in the variables. 3. Test for interaction terms. 4. Perhaps in nonlinear function, polynomial funcions or discrete version some variables migh become significant, so you might use smoothing techniques to look for it. 5. Removing outliers and refit the regression model. ...

本帖被以下文库推荐

eugeniayao 发表于 2009-12-2 22:20:15 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
1. Before fitting a regression model, please explore the data, to look for trends and outliers.
2. Test for multicollinearity in the variables.
3. Test for interaction terms.
4. Perhaps in nonlinear function, polynomial funcions or discrete version some variables migh become significant, so you might use smoothing techniques to look for it.
5. Removing outliers and refit the regression model.
6. Exam the model assumptions.
已有 1 人评分经验 论坛币 收起 理由
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zhangchx 发表于 2009-12-2 23:36:28 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
首先检查模型设定是否有问题;其次按显著性由低到高逐个删除,直到达到研究要求。。。

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eugeniayao 发表于 2009-12-3 02:53:51 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
3# zhangchx

Which variables will be kept in the model and which variables will be removed from the model should depend on the research questions.

sometimes, even variables with very large p-value must be kept in the model if it is of interest according to the experimental design.

If there no specific restriction, most of the time, we do backward selection, forward selection or hybird selection.

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helensun 发表于 2009-12-3 19:26:29 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
做一下回归诊断看看?比如,共线性诊断.

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爱萌 发表于 2009-12-3 21:04:59 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
逐步回归
最恨对我说谎或欺骗我的人

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aids610610 发表于 2009-12-6 00:56:24 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
我也存在这个问题,大家讨论一下
大家好,我喜欢统计

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yizhongren 发表于 2009-12-6 12:34:02 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
先做主成分分析,选取几个主成分,再做回归分析。
生如夏花,死如秋叶

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xujp2000 发表于 2010-1-6 15:28:52 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
学习ing{:2_31:}

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joskow 发表于 2010-1-6 17:16:30 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
模型的经济理论基础,看系数的正负号或值域是否符合经济学常识;是否需要联立方程同时考虑供需两方面;数据的经济学意义是否明确(如名义指标、实际指标)
模型设定误差:忽略重要解释变量;包含不必要的解释变量;错误的方程形式;变量测量误差;随机误差项的形式;
多重共线性、异方差、自相关(如果是时间序列数据)

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