关于逻辑回归的模型验证问题

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大家好，小弟作为SAS模型的实施人员，有问题想问。
比如 我有一个训练集和验证集。我用如下程序去训练训练集：
ods output parameterestimates=beta;
proc logistic data=训练集 des;
model label=&var_num_2  /*label是标签，&var_num_2是经过变量筛选后的变量*/
/selection=backward fast slstay=.1;
run;

输出的变量参数在beta数据集里。


然后我想得到这个模型在验证集上的验证结果，那么我就用下面程序
proc logistic data=训练集 des;
model label =&var_num_2; /*label是标签，&var_num_2是经过变量筛选后的变量*/
score data=验证集 outroc=roc out=predict
priorevent=0.01;
run;


但是我发现上面的程序和下面的程序输出的参数是不一样，两个程序输出的beta参数表是不一样的。上面的程序输出的参数结果表可能只有三五个变量，而下面的程序输出的beta会有10几个变量。那么下面的程序跟上面的程序有什么 意义呢？

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关键词：逻辑回归 模型验证 Parameter Selection Estimates

上面的程序“/selection=backward fast slstay=.1;”表示向后逐步回归

下面的程序没有指定回归方式，应该是全变量回归

wklkw 发表于 2018-4-27 01:33
上面的程序“/selection=backward fast slstay=.1;”表示向后逐步回归

下面的程序没有指定回归方式，应该 ...

行，谢谢。