关于大屏数据可视化展示技术的探讨与践行

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说到大屏数据可视化展示技术，大家能联想到的画面就是一块LED巨屏，信息数据都用可视化的方式展示，非常高端上档次！这或许就是大屏可视化系统的魅力吧！往往这种炫酷的科技，人们都会觉得很难，很遥不可及。今天我们就来聊聊大屏数据可视化展示技术，了解下大屏可视化系统的一些基本原理。


　　什么是大屏数据可视化展示技术呢？说到底就是利用当前的可视化手段，将要展现的数据转化为基本图表、置于物理大屏上。因此，其主要的技术也就包括以下三个方面：基于Web的可视化技术、大数据传输与渲染、物理大屏。

　　数据可视化，可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛，主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。依照CARD可视化模型，将数据可视化过程分为：数据预处理、绘制、显示和交互这几个阶段。依照SHNEIDERMAN分类，可视化的数据分为：一维数据、二维数据、三维数据、高维数据、时态数据、层次数据和网络数据。其中高维数据、层次数据、网络数据、时态数据是当前可视化的研究热点。


　　虽然是大数据时代，但是大屏数据可视化展示仍然面临着各种各样的问题和调挑战，数据可视化面临的挑战主要指可视化分析过程中数据的呈现方式，包括可视化技术和信息可视化显示。目前，数据简约可视化研究中，高清晰显示、大屏幕显示、高可扩展数据投影、维度降解等技术都试着从不同角度解决这个难题。

　　可感知的交互的扩展性是大数据可视化面临的挑战之一。从大规模数据库中查询数据可能导致高延迟，使交互率降低。在大屏可视化系统中，大规模数据及高维数据使数据可视化变得十分困难。在超大规模的数据可视化分析中，我们可以构建更大、更清晰的视觉显示设备，但是人类的敏锐度制约了大屏幕显示的有效性。

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关键词：数据可视化 可视化 Derman 大数据可视化 可视化分析