请教关于多自变量多调节变量的问题

您好，我的模型是这样的：
4个自变量：A、B、C、D
1个因变量：Y
2个调节变量：M、N
针对调节变量在做假设的时候，请问可以只假设M对A—>Y、B—>Y有调节效应、N对C—>Y、D—>Y有调节效应吗？
如果可以的话验证的时候还需要验证M—>Y等不在假设内的调节效应吗？
我找不到类似这样做假设的文献，所以想请教一下各位大大

显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论。当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按 M的取值分组,做 Y对 X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX +bM +cXM +e的层次回归分析。

https://bbs.pinggu.org/thread-4700634-1-1.html

您好，请问您的问题解决了嘛？能否告知一下呀，谢谢谢谢

调节变量是否存在只需要研究交互项是否显著即可