R建立预测模型的时候，怎么用测试集去检验模型呢？

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建立了一个线性的回归模型，想要用该模型去得到测试集中要预测的数据，应该怎么用R来实现呢？
predict函数好像是进行预测的函数，但是在R里面就算把测试集的数据放进去，得到的也只是训练集中的数据，这是为什么呢？

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关键词：预测模型 测试集 predict 回归模型 Pred

最好能把代码发上来 其他人才能更好帮到你

谢谢提醒,下面是代码,希望大神能解答下:
lm_function=lm(formula = datatrain$Item_Outlet_Sales~datatrain$Item_Weight+datatrain$Item_Fat_Content+datatrain$Item_Visibility+datatrain$Item_MRP+datatrain$year+datatrain$Outlet_Size+datatrain$Outlet_Location_Type+datatrain$Outlet_Type+datatrain$Item_Visibility_Ratio)  #用线性回归模型进行建模,因变量是datatrain$Item_Outlet_Sales
predict(lm_function,datatest)   #用得到的回归模型,对测试集datatest进行判断
运行完predict后,总是出错:
Warning message:
'newdata' had 5681 rows but variables found have 8523 rows
说明：5681 rows是datatest中的数据的行数，8523 rows 是datatrain中的数据的行数

你在train中用于建模预测的变量是否与测试集dataset变量名完全一致？？
威哥每个变量前面都有一个前缀datatrain

420948492 发表于 2018-5-5 10:30
你在train中用于建模预测的变量是否与测试集dataset变量名完全一致？？
威哥每个变量前面都有一个前缀data ...

是完全一致的，而且我也在变量前面加了datatrain啊。请问你知道该怎么解决吗？

saly@123 发表于 2018-5-5 20:33
是完全一致的，而且我也在变量前面加了datatrain啊。请问你知道该怎么解决吗？

方便上传个几十行的模拟数据集吗？可以试一下，看看是什么原因，比如变量类型是否一致，取值是否相同

420948492 发表于 2018-5-6 09:51
方便上传个几十行的模拟数据集吗？可以试一下，看看是什么原因，比如变量类型是否一致，取值是否相同

好的，模拟数据集在附件的excel中了，麻烦你帮我看一下了。
Data.xlsx (13.85 KB)

2018-5-6 20:48:33 上传

数据

saly@123 发表于 2018-5-6 20:49
好的，模拟数据集在附件的excel中了，麻烦你帮我看一下了。

我将数据全部粘粘到一个csv中，并用Train这个变量来区分是否为测试集

1. data = read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/Data.csv")
   
2. 
   
3. train = data[data$Train == T,]
   
4. test = data[data$Train == F,]
   
5. 
   
6. train$Train = NULL
   
7. test$Train =NULL
   
8. 
   
9. lm = lm(Item_Outlet_Sales~Item_Weight , data= train)
   
10. 
    
11. summary(lm)
    
12. 
    
13. test$Item_Outlet_Sales = predict(lm,test)

复制代码

xwan288 发表于 2018-5-7 23:06
我将数据全部粘粘到一个csv中，并用Train这个变量来区分是否为测试集

谢谢你，代码试了一下，没有问题了。不过能解释一下我上面的报错的原因吗？

saly@123 发表于 2018-5-8 22:34
谢谢你，代码试了一下，没有问题了。不过能解释一下我上面的报错的原因吗？

似乎代码中有乱码，我这里看不太清楚，不好意思