对数型解释变量的回归系数如何解释？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在很多的SPSS、Eviews、Stata教材中，都有讲到对于多元线性回归系数的解释。通俗来讲，回归系数可以被理解为弹性，即解释变量X上升（增加）一个单位时，因变量Y上升回归系数值β个单位值。这个可以被很好的理解。然而在我们进行设定回归方程的过程中，尤其是对于时间序列数据分析，为了减少异方差性，通常对回归方程的变量取对数处理（横截面数据可能仅针对某个变量取对数）。那么此时对数的回归系数应该如何进行解释呢？下面以简单的数学推导来进行说明。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏4 回帖

关键词：回归系数 解释变量 stata教材 EVIEWS 时间序列数据

感谢！！！

那如果x与Y均取了对数后的结果呢？如何解释呢？

yujinna2004 发表于 2020-3-24 15:20
那如果x与Y均取了对数后的结果呢？如何解释呢？

在双对数回归方程中，β1可以被解释为x变动百分比所引起的 y 变动的百分比。
不取对数时回归系数表示为直线的斜率，它反映了 y 随 x 变化量发生改变的程度。可以解释为 x 变化一个单位，y 变化 β1个单位，当然所谓的单位应该是各自变量的具体计量单位。
参见：古扎拉蒂.计量经济学基础[M].P154.

317792209 发表于 2020-3-27 20:47
在双对数回归方程中，β1可以被解释为x变动百分比所引起的 y 变动的百分比。
不取对数时回归系数表示为直 ...

感谢，嗯嗯，我也查了相关资料，您的解释是正确的呢。

317792209 发表于 2020-3-27 20:47
在双对数回归方程中，β1可以被解释为x变动百分比所引起的 y 变动的百分比。
不取对数时回归系数表示为直 ...

多个变量和一个因变量的回归，只有因变量和一个自变量加了对数，此时这个系数还能解释吗

如果要是因变量，自变量都是虚拟变量呢？此时系数的含义是什么呢？因为可以通过赋值不同改变系数大小