【机器学习与金融量化资料】2018春季人大统计专题

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        中国人民大学数据挖掘中心（简称DMC）是隶属于中国人民大学统计学院一个学术科研机构。依托统计学院优秀的师资力量，以中国人民大学的学生为主体，面向广大的统计和数据挖掘爱好者，围绕数据挖掘以及机器学习等问题开展定期的研究、探讨，交流和分享。     附件是研讨会的报告和相关材料，需要的同学自取，由于部分研讨会还未进行，本帖将持续更新。      本季分别介绍：优化方法、分布式计算、文本挖掘、金融量化、知识图谱和贝叶斯统计计算。

历年课程资料整理链接：
人大数据挖掘中心秋季学期研讨报告【2017】
2017春季人大统计专题
2016人大统计专题

【资料仅做个人学习交流，如有版权争议，请联系本人删除！】


[url=]1_优化方法PPT.zip[/url]
[url=][url=]2_分布式计算方法PPT.zip[/url][/url]
[url=][url=]3_文本挖掘PPT.zip[/url][/url]
[url=][url=]4_文本挖掘PPT.zip[/url][/url]
[url=][url=]5_金融量化补充材料.zip[/url][/url]
[url=][url=]6_知识图谱1.zip[/url][/url]
[url=][url=]7_知识图谱2.zip[/url][/url]
[url=]7_知识图谱PPT.zip[/url]
[url=]8_贝叶斯.zip[/url]

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开展定期的研究、探讨，交流和分享

谢谢楼主分享

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line_us 发表于 2018-5-26 19:38
开展定期的研究、探讨，交流和分享

嗯，建议很好

谢谢分享

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