楼主: Polarister
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[面板数据求助] 虚拟变量生成问题 [推广有奖]

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Polarister 发表于 2018-7-13 10:02:34 |AI写论文

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目前一边写论文，一边学习陈强老师的高级计量经济学及stata应用，有很多不懂的地方。目前在做的论文需要先对30个省份做个整体回归，再分别对东中西部地区做回归，但我不知道怎么生成地区虚拟变量，看了论坛的帖子还是不懂。数据格式如下，求帮助，万分感谢！！！
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沙发
黃河泉 在职认证  发表于 2018-7-13 18:07:20
1. 你若要问程序，永远附上资料；若要附上资料，永远用 dataex 印出资料；先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。2. 你也要说明一下，哪些省市是属于什么地区，才能定义地区虚拟变量！
藤椅
Polarister 发表于 2018-7-14 09:40:08
黃河泉 发表于 2018-7-13 18:07
1. 你若要问程序，永远附上资料；若要附上资料，永远用 dataex 印出资料；先 ssc install dataex (并见说明 ...
你好，我也不知道这样对不对
do "C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\STD00000000.tmp"

.  dataex pr year tfp lnfdi lntrade lngov

----------------------- copy starting from the next line -----------------------
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input long pr int year float(tfp lnfdi lntrade lngov)
  4. 1 2003  .66 3.81   6.2 2.56
  5. 1 2004  .68 3.98  6.35 2.58
  6. 1 2005  .68 4.67  6.56 2.64
  7. 1 2006  .68 5.39  6.81  2.8
  8. 1 2007   .7 5.44  6.98 2.95
  9. 1 2008  .71 5.26  7.08  3.1
  10. 1 2009  .73 5.39   6.8 3.23
  11. 1 2010  .78 5.59   7.2 3.24
  12. 1 2011  .82 5.74  7.36 3.33
  13. 1 2012  .82 5.97  7.54 3.42
  14. 1 2013  .81 6.16  7.64 3.42
  15. 1 2014  .79  6.3   7.7 3.43
  16. 1 2015  .75 6.44  7.69  3.5
  17. 1 2016  .75 6.59  7.64 3.48
  18. 2 2003  .75 5.18  8.64 2.67
  19. 2 2004  .85  5.5  8.96 2.69
  20. 2 2005  .92 5.62  9.21 2.72
  21. 2 2006  .99 5.84  9.41 2.78
  22. 2 2007 1.09 5.87  9.54 2.85
  23. 2 2008 1.11 5.89  9.74 2.95
  24. 2 2009 1.15 5.91   9.5 3.02
  25. 2 2010 1.22 5.91  9.81 3.05
  26. 2 2011 1.25 5.92  9.96 3.14
  27. 2 2012 1.24 6.01  9.95  3.2
  28. 2 2013 1.24 6.05  9.95 3.26
  29. 2 2014 1.24  6.1   9.9 3.28
  30. 2 2015 1.25  6.5  9.63 3.39
  31. 2 2016 1.26 6.57  9.56  3.5
  32. 3 2003  .54 3.25  5.37 2.72
  33. 3 2004  .63 3.46  5.73  2.6
  34. 3 2005  .64 3.67  5.82 2.69
  35. 3 2006  .64 3.93  6.01 2.79
  36. 3 2007  .66 4.22  6.22 2.91
  37. 3 2008  .69  4.9  6.33 3.03
  38. 3 2009  .72 5.22  6.11 3.16
  39. 3 2010  .77 5.09  6.55 3.29
  40. 3 2011  .83 5.63  7.31 3.48
  41. 3 2012  .84 5.09  7.86 3.43
  42. 3 2013  .84 5.23  8.07 3.46
  43. 3 2014  .85 5.24  8.37 3.45
  44. 3 2015  .86 5.16  8.12 3.51
  45. 3 2016  .87 4.87     8 3.46
  46. 4 2003    1 5.42  7.98 2.21
  47. 4 2004  .97 5.18  8.24 2.23
  48. 4 2005  .93 5.32  8.34 2.26
  49. 4 2006  .93 5.49  8.45 2.33
  50. 4 2007  .94 5.62  8.52 2.41
  51. 4 2008  .91  5.8  8.52 2.52
  52. 4 2009  .92 5.82  8.46 2.59
  53. 4 2010  .96 5.79  8.73 2.62
  54. 4 2011  .97 5.75   8.9 2.76
  55. 4 2012  .96 5.74  8.94 2.84
  56. 4 2013  .94 5.77  8.98 2.92
  57. 4 2014  .92 5.82     9 2.92
  58. 4 2015  .89 5.94  8.95 3.05
  59. 4 2016  .89 6.07  8.92 3.04
  60. 5 2003  .52 1.17   4.7 3.06
  61. 5 2004  .56 1.02  4.96 3.07
  62. 5 2005  .58  .44  5.33 3.14
  63. 5 2006  .61  .75  5.67  3.2
  64. 5 2007  .63 2.03  5.93 3.32
  65. 5 2008  .62 2.01  5.86 3.61
  66. 5 2009   .6    2  5.38  3.8
  67. 5 2010  .64 1.95  5.97 3.81
  68. 5 2011  .66 1.23  6.04 3.87
  69. 5 2012  .65 1.04  6.01 3.92
  70. 5 2013  .64 1.18   6.1 3.95
  71. 5 2014  .62 1.51   5.9 3.99
  72. 5 2015  .55 1.64  5.82 4.16
  73. 5 2016  .53 1.77  5.71 4.18
  74. 6 2003  .96 7.16 10.06 2.37
  75. 6 2004 1.01 6.66 10.26 2.31
  76. 6 2005 1.07 6.84 10.41 2.37
  77. 6 2006 1.12 6.97 10.57 2.33
  78. 6 2007 1.17 7.06 10.68  2.4
  79. 6 2008 1.17    7 10.61 2.49
  80. 6 2009 1.16 7.04  10.5 2.53
  81. 6 2010 1.18 7.04 10.71 2.64
  82. 6 2011 1.18 7.01 10.76 2.76
  83. 6 2012 1.12 7.05 10.79 2.81
  84. 6 2013  1.1 7.07 10.85 2.87
  85. 6 2014 1.08 7.12  10.8  2.9
  86. 6 2015 1.06 7.15 10.75 3.18
  87. 6 2016 1.05 7.07 10.72 3.16
  88. 7 2003  .75 3.63  5.58 2.76
  89. 7 2004  .74 3.15  5.83 2.74
  90. 7 2005  .73 3.38  5.98  2.8
  91. 7 2006  .72  3.5  6.19 2.82
  92. 7 2007  .71 3.86  6.41 2.98
  93. 7 2008  .68 4.04   6.6 3.14
  94. 7 2009  .64 4.11  6.67 3.24
  95. 7 2010  .64 3.95  6.85 3.27
  96. 7 2011  .62 3.94  7.03 3.37
  97. 7 2012  .59 3.61  7.21 3.45
  98. 7 2013  .58 3.52  7.27 3.44
  99. 7 2014  .57 3.86  7.46 3.46
  100. 7 2015  .56 4.43  7.69 3.56
  101. 7 2016  .56 3.83  7.67 3.58
  102. 8 2003  .39 1.54   4.4 3.15
  103. 8 2004   .4 1.64  4.79 3.26
  104. end
  105. label values pr pr
  106. label def pr 1 "anhui", modify
  107. label def pr 2 "beijing", modify
  108. label def pr 3 "chongqing", modify
  109. label def pr 4 "fujian", modify
  110. label def pr 5 "gansu", modify
  111. label def pr 6 "guangdong", modify
  112. label def pr 7 "guangxi", modify
  113. label def pr 8 "guizhou", modify
复制代码
------------------ copy up to and including the previous line ------------------

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板凳
黃河泉 在职认证  发表于 2018-7-14 10:22:38
Polarister 发表于 2018-7-14 09:40
你好，我也不知道这样对不对
do "C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\STD00000000.tmp"
假设 beijing (1) 与 gansu (5) 为北部地区，你应该先产生北部地区之虚拟变量
  1. gen north = 0
  2. replace north = 1 if inlist(pr,2,5)
复制代码
然后回归类似
  1. reg y x1 x2 if north == 1, robust
复制代码
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报纸
蓝色 发表于 2018-7-14 10:29:43
你先把那几个省属于哪个区域先产生一个地区变量
然后在产生虚拟
地板
Polarister 发表于 2018-7-14 13:16:34
黃河泉 发表于 2018-7-14 10:22
假设 beijing (1) 与 gansu (5) 为北部地区，你应该先产生北部地区之虚拟变量然后回归类似
谢谢黄老师，这个问题我了解了，我还想问您一个问题，我进行动态面板回归，我想知道可以限定一定年份的变量做工具变量，请问命令应该怎么写呢？然后我另外一套数据怎么调整sargan检验都通不过，改怎么办呢？
xtabond2 tfp l.tfp l2.tfp lnfdi lngdppc lntrade lngov,gmm (tfp,lag(2 4)) gmm (lnfdi,lag(1 2)) iv (lngdppc lntrade lngov) twostep robust

7楼
Polarister 发表于 2018-7-14 13:16:59
蓝色 发表于 2018-7-14 10:29
你先把那几个省属于哪个区域先产生一个地区变量
然后在产生虚拟
恩恩，好的，谢谢诶
8楼
黃河泉 在职认证  发表于 2018-7-14 15:50:34
Polarister 发表于 2018-7-14 13:16
谢谢黄老师，这个问题我了解了，我还想问您一个问题，我进行动态面板回归，我想知道可以限定一定年份的变 ...
一言难尽！
9楼
Polarister 发表于 2018-7-14 20:02:54
黃河泉 发表于 2018-7-14 15:50
一言难尽！
[cry][cry]
10楼
LIJIAQI77 发表于 2019-1-14 10:50:43
黃河泉 发表于 2018-7-14 10:22
假设 beijing (1) 与 gansu (5) 为北部地区，你应该先产生北部地区之虚拟变量然后回归类似
您好，打扰了，在论坛评论的问题下看到您的回答，想麻烦您能请教下关于虚拟变量的问题么
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