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楼主: jzm0109
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[数据挖掘理论与案例] 金融信贷风控评分卡模型实战课件(全10课)--应用机器学习算法模型   [推广有奖]

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jzm0109 发表于 2018-7-21 11:35:30 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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       在金融贷款机构中,风控部门是核心部门之一。风控体系的好坏直接决定机构盈利能力和存活能力。本课程将介绍数据分析技术如何应用在互联网金融行业风控部门涉及到的信贷违约预测和催收还款预测。课程中将使用贴近真实业务场景的数据,并且给出切实可行的解决方法。


课程大纲:


第一课:互联网金融业申请评分卡的介绍

    1.  信贷违约的基本概念

    2.  申请评分卡在互联网金融业的重要性和特性

    3.  贷款申请环节的数据介绍和描述

    4.  非平衡样本问题的定义和解决方法

    5.  过抽样和欠抽样,SMOTE算法


第二课:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生

    1.  构建信用风险类型的特征

    2.  特征的分箱

         分箱的优点

         Best-KS分箱法和卡方分箱法

    3.  特征信息度的计算和意义


第三课:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续)

    1.  特征分箱后如何编码

   WOE的概念、优点和计算

    2.  信用风险中的单变量分析和多变量分析


第四课:逻辑回归模型在申请评分卡中的应用   

    1.  逻辑回归在申请评分卡中的作用的概述

    2.  降维的方法

   主成分法

    3.  变量选择的方法

   LASSO方法

   逐步回归法

   随机森林法


第五课:评分卡模型的评价标准

     1.  模型对违约与非违约人群的区分度:KS

     2.  模型的准确度衡量:AR

    尽可能抓住足够多的违约人群

          尽可能不误抓非违约人群

     3.  评分卡模型其他常用的评价指标

          PSI

          Kendal’s Tau


第六课:行为评分卡模型的介绍

    1.  行为评分卡的基本概念

    2.  行为评分卡的特征构造

    3.  行为评分卡模型的开发


第七课:催收评分卡(还款率)模型的介绍

    1.  催收评分卡的基本概念

    2.  还款率模型的特征构造

    3.  还款率模型的开发


第八课:机器学习模型用于评分卡模型-GBDT

    1.  GBDT模型如何应用在违约预测模型中

    2.  如何从违约数据中推导GBDT模型的参数

    3.  GBDT模型对防范客户违约的指导意义


第九课:深度学习模型用于评分卡模型

    1.  深度学习模型如何应用在违约预测模型中

    2.  如何从客户违约数据中推导深度学习模型的参数

    3.  深度学习模型对防范客户违约的指导意义

    4.  深度学习模型和GBDT模型在违约预测工作中的功效比较


第十课:前沿研究-组合评分卡模型

    1.  组合模型概述

    2.  串行结构的评分组合模型

    3.  异态并行结构的评分组合模型




金融信贷风控评分卡模型.zip (28.51 MB)
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关键词:评分卡模型 申请评分卡 互联网金融 申请评分 学习模型 机器学习 Python机器学习 评分卡 评分卡建模 SAS评分卡建模

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shuxia 发表于 2018-7-21 17:41:39 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
非常感谢

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tianwk 发表于 2018-7-30 14:09:02 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
thanks for sharing

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谢谢分享,大致看了下,刚入门的有点难懂

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weifeng9011 发表于 2018-8-12 22:12:20 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
非常感谢

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eeabcde 发表于 2018-8-14 00:43:04 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
非常感谢

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孤狼之痕 发表于 2018-8-16 19:44:07 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
thanks for sharing

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知秋1673 发表于 2018-8-20 19:43:26 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
非常感谢

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420948492 发表于 2018-8-25 21:36:20 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
感谢分享

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虚竹灵风 在职认证  发表于 2018-9-2 22:03:04 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
入门阶段,雪中送炭

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