请教关于dataframe的复杂筛选

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我现在有一个dataframe，假设第一列是c(1,2,3,4,5,4,5,6,5,4,3,2,3),每一个[i,1]都对应一类数据，然后我想要用第一列来筛选，条件是找出第一列的拐点5 4 6 3 2。然后把对应的这几行摘出来。这个应该是涉及到比较第一列数据前后两个数的大小，然后符合条件的摘取出整行。这个写个循环肯定行，但有没有好一点的，操作整个数据集或整个向量的方法啊？
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关键词：数据集 类数据 有没有

a <-c(1,2,3,4,5,4,5,6,5,4,3,2,3)

pos1 <-rle(diff(a))