R语言：结构方程模型结果分析！

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我用R做了结构方程模型，第一个结果如下图
[img]file:///C:\Users\Lenovo\Documents\Tencent Files\1823953770\Image\C2C\(Q~{)7)`0@I4SK3BTXWQZTP.png[/img]

[img]file:///C:\Users\Lenovo\Documents\Tencent Files\1823953770\Image\C2C\(Q~{)7)`0@I4SK3BTXWQZTP.png[/img]
书上说，卡方值不显著才代表测量模型与观察值相拟合。除了这个指标没有达到要求，其他各项拟合指标都不错。那么，这要怎么评价模型的拟合情况呢？
其次,


在这个模型图里，idn到rlt、rlt到prn的系数都是不显著的，是不是应该去掉rlt这个变量？
我去掉rlt这个变量后，又做了一次sem，结果如下

模型拟合各项指标都很好。只是这模型图里，idn与prn的关系我看不明白，这是说有共变关系吗？？

求大牛解答！！十分需要你们的帮助！

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关键词：结构方程模型

在大部分模型中，卡方都是显著的。除了卡方这个指标没有达到要求，其他各项拟合指标都不错。那么，可认为模型拟合良好。
idn与prn的关系你界定的是单向预测关系（回归）。尽管，本质上这个单项预测关系就是相关。

bfzldh 发表于 2018-8-26 20:39
在大部分模型中，卡方都是显著的。除了卡方这个指标没有达到要求，其他各项拟合指标都不错。那么，可认为模 ...

哦哦 我明白了。 idn→prn的标准回归系数是0.54，那1.0和0.71表示的是无法解释的变异量？

-啊哈嗯哦 发表于 2018-8-26 20:51
哦哦 我明白了。 idn→prn的标准回归系数是0.54，那1.0和0.71表示的是无法解释的变异量？

1.0是方差，0.71是残差

bfzldh 发表于 2018-8-27 13:27
1.0是方差，0.71是残差

嗯嗯，好的，谢谢你！

-啊哈嗯哦 发表于 2018-8-27 13:30
嗯嗯，好的，谢谢你！

楼主，您好。我也想学习一下结构方程模型，看您做的图很漂亮，能不能分享一些学习资料。十分感谢

大神我们做朋友吧

r果然厉害，作图真的漂亮

好厉害