[Stata]如何一键完成因变量改变的多个回归,并汇总分析结果?

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请教各位
如何一键完成 reg Var1~Var300 x1 x2 x3, nocons 的回归?
其中 Var1 Var2....Var300 是被解释变量 一共300个  
一共300个模型 每个模型解释变量都为x1 x2 x3

如果可能, 是否可以指定输出并汇总300个回归结果里x1的系数+p值?

数据类型为时间序列 (自变量因变量都为时间序列)
如图:

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关键词：被解释变量 解释变量 时间序列 数据类型 回归结果

help statsby

1. 虽然 loop 可能可以做，但我都不喜欢这样建议。2. 你应该先 reshape 成 long format，然后利用楼上所建议之 statsby (还有很多其他更快之方法) 来做！

黃河泉 发表于 2018-8-20 19:05
1. 虽然 loop 可能可以做，但我都不喜欢这样建议。2. 你应该先 reshape 成 long format，然后利用楼上所建议 ...

可以提供具体命令吗?
我也明白可能要根据序列名称分组
但命令我确实不会用

xingganlkw1 发表于 2018-8-20 19:14
可以提供具体命令吗?
我也明白可能要根据序列名称分组
但命令我确实不会用

你若要问程序，永远附上资料；若要附上资料，永远用 dataex 印出资料；先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

附上数据资料

已解决
附命令:

foreach v of varlist var1~var300  {
reg `v' x1 x2 x3, nocons
outreg2 using myfiles, `append'
local append "append"}

xingganlkw1 发表于 2018-8-20 19:30
附上数据资料

假设你的x是sz, y是所有前缀为var的变量。首先你要做reshape long将wide型数据转换为long型。现在以一个x为例，你可以参考下列代码，根据你实际需要的模型做相关调整

1. use merge_data_shenzhengindex398.dta, clear
   
2. drop if date=="" //最后两行数据完全为空，需要在变换前drop掉
   
3. reshape long var,i(date) j(group)
   
4. statsby coef_x=_b[sz] se_x=_se[sz] df=e(df_r),by(group) clear: reg var sz,nocons
   
5. gen t=coef_x/se_x //计算t
   
6. gen p=2*ttail(df,abs(t)) //计算p
   
7. format p %9.4f

复制代码