如何根据一个数据框的值过滤另一个数据框

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现在有两个pandas数据框：
data1，有三列
   start  end strand
     -1   38      W
     60  235      W
    235  418      W
    454  500      W
     -1   43      C
     79  262      C
    262  437      C
    459  500      C


data2，有两列
    start strand
     39      W
     56      W
     61      W
    119      W
    187      W
    220      W
    455      W
    483      W
     14      C
     42      C
     64      C
     78      C
    156      C
    192      C


现在想根据data1过滤data2，条件是，在strand这一列值相同的情况下，data2的第一列应在data1的前两列的范围内，例如：
39，其strand=W,其值不存在于[-1,38],[60,235],[235,418],[454,500]任意一个范围内，因此过滤掉data2的这一行

请问这个该怎么做？

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关键词：数据框 pandas Start panda Data

这种难度的问题还想让人免费帮你解决...过分了吧
给500块我考虑一下

y3534365 发表于 2018-9-27 21:04
这种难度的问题还想让人免费帮你解决...过分了吧
给500块我考虑一下

只是想提供个思路而已。。。。已经解决

想到两个方法，一个用循环，一个用连接，如果有好的方法， 希望可以分享，谢谢！

循环代码：
l=[]
for i in range(len(data2)):
    result=(data1["strand"]==data2.iloc[i,1])&((data1["start"]==data2.iloc[i,0]) |(data1["end"]==data2.iloc[i,0]))
    if result.any():
        l.append(i)
data2.iloc[l]


连接代码：
data3=data2.merge(data1,on="strand")
data4=data3[(data3["start_x"]==data3["start_y"]) | (data3["start_x"]==data3["end"])]
data4.drop(["start_y","end"],inplace=True,axis=1)
data4.columns=["start","strand"]