问卷调查原始数据的处理？？？谢谢！！

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经过问卷的设计、发放和回收之后，接下来的工作就是处理数据了。
根据结构方程模型构建一个模型，研究技术能力、创新战略和创新绩效的关系。这些潜在变量需要设置一些特征变量来反应，而每个特征变量又几个问题来说明。
问题答案采用7分法，即语意区别量表。1～7，7个数值测量受访者对问题的态度。现在，我需要把这些分值处理成软件能处理的数据，该怎么处理？谢谢!
我现打算用SPSS和AMOS软件处理后期的数据，如果各位有其他好的处理方法的话，请赐教！本人不甚感激！

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关键词：问卷调查 原始数据 语意区别量表 AMOS软件 结构方程模型 测量 创新 回收 技术 模型

挺专业的问题 帮你顶一下

提提看法吧！

我想是 先建库，按照所有的观测指标为自变量建库，然后做一个验证性因素分析，看看你的这个构思效度如何，然后用路径分析的方法，先自己建立一个理论模型，看数据支不支持啦。
不知道是不是你想要的答案，你的问题看不太明白

和我的问题一样，顶一下

这个问题我也想知道呢。

挺专业的，我也 不懂，盼望懂的传授传授

我处理过世界银行的一个问卷数据，我想你可以用Stata很快处理这些问卷的，我就是用Stata编程处理的，非常方便，我的大作刚刚被JCE接受，很高兴的。。。。

千万不要用SPSS啊，你会很后悔的，处理数据太麻烦了

数据初步弄完了，用EXCELL做的。
现在用结构方程模型处理变量，但是，有些潜 变量下面不能直接反应在观测变量上，中间还有一层潜变量。
例如：创新投入可以分为 研发费用、人员、技术等的投入，而技术人员的投入又可以从两个问题来说明：人员数量和人员素质。这时间潜在变量和观测变量该如何设置呢？
谢了！如果能跟我联系就更好了！ QQ：383018472