分类与聚类

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

大家帮忙讨论一下：分类树（决策树），回归树，和聚类，都有什么区别和联系呀？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：分类树 决策树 分类

其实，他们都是一个功能，classify
决策树，是类似于条件语句，满足条件就分到某一个类，一般需要人工指导
回归树，是回归和决策树的连接，也就是说决策树原来只需要考虑变量满足标注就可以，现在改用回归方法，

而聚类则是计算样本或者变量之间的距离，原则是类之间距离要大，类内的距离要小，不要人工指导

非常感谢！受教了

分类需要先验知识，也就是说必须有已经准备好的数据进行结论性分析然后在对要分类的数据集合进行分类，而聚类不需要这些，它直接把数据集合拿来就可以做聚类了，不需要先验知识就可以做类别处理。

回归树也是决策树中的一种，你上百度查一下就ok

Thank you very much！

真不错。!!!!!

每种算法的条件和内容不一样。决策树善于处理离散数据，多用于分类（有监督学习），但也可以用于预测连续值。回归种类很多，一般线性回归多是用于预测连续数据，逻辑回归可以用于分类，并可以预测事件发生概率。 聚类是无监督学习，是从数据集本身发现有意思的簇。